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公共政策学_回归分析在公共政策评估中的应用

来源: 互联网 发布时间: 2019-12-19 10:31
回归分析在公共政策评估中的应用

      公共政策过程中,有许多因素是相互联系、相互影响的。一些因素发生变化以后,另一些因素也可能随之而发生变化。例如,青少年犯罪率的下降有赖于对有关犯罪遏制政策措施的执行力度,执行力度较大,犯罪率下降数量也就较大,反之则下降数量不大。如何探究政策过程中某一因素发生变化时对其他政策变量或现象的影响,或者评估一项公共政策执行后对于政策现象产生的影响,就可以采用回归分析法。下面简要介绍公共政策评估中常用的-元线性回归分析法。

      所谓一元线性回归分析,是指找出只有一个自变量与一个因变量之间线性相关关系的回归方程,然后再做进一步的趋势分析的技术。这种技术大致分为两个步骤,一是根据有关政策的数据信息求出一元线性回归方程,二是对方程进行拟合度检验,即检验所求出之方程描述的规律与实际情况的吻合程度如何。如果很吻合,则做进一步的趋势分析。一元线性回归的基本公式为:
 
                  y=a +bx

      式中:y表示因变量; x表示自变量; a表示截距; b表示斜率。

      如果把公共政策当做自变量,把政策执行后的效果当做因变量,则回归方程建立之后,根据回归方程就可以对公共政策进行评估了。回归分析的计算机技术处理主要是使用SAS或SPSS等软件来进行。在回答“计划生育政策执行之后我国的人口总数的变动趋势少”等诸如此类的问题时,线性回归方程具有不可低估的说服力。

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